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  • 2CH GMSL3 Camera Developer Kit for NVIDIA Jetson Orin NX/Nano
      Jetson Orin NX/Nano 2CH GMSL3 カメラ アダプター ボード 概要  SG2A-G3-M4L アダプタ ボードは、 NVIDIA JetsonOrin Nano/NX モジュールに最大 2 台のカメラを接続でき、NVIDIA Jetson Orin Nano/NX 開発キットと完全に互換性があります。GMSL カメラにはさまざまなタイプがあるため、アダプタ ボードはさまざまな周波数で適応的に操作できます。つまり、ソフトウェア構成により、GMSL2 と GMSL3 の両方のプロトコル インターフェイスと互換性があります。GMSL カメラは PoC (Power over Coax) によって電源が供給されるため、すべてのデータ、制御信号、および電力は 50 オームの同軸ケーブルで送信され、カメラのケーブル ルーティングが柔軟になり、自動車アプリケーションに簡単にインストールできます。 アダプタープレート機能 公式キットと互換性あり NVIDIA Jetson Orin Nano/NX 開発キットのサポート NVIDIA JetPack SDKのさまざまなバージョンと互換性があります Jetpack 5.1、L4T r35.2.1 以上 最大2台のGMSLカメラをサポート 同期トリガーのサポート カメラ同期のための外部トリガー信号のサポート カメラは最大14メートルまで送信可能 カメラに GMSL プロトコルを使用すると、最大 14 メートルの距離をサポートし、長距離でのカメラの安定した信頼性の高い伝送をサポートできます。 アダプタープレートの使用手順 SG2A  -G3-M4L は、 NVIDIA Jetson Orin Nano/NX キットで使用するアダプタ ボードです。ドライバ パッケージは特定の Jetson Linux バージョンで開発されているため、ドライバをインストールする前に Jetson Linux バージョンが一致していることを確認する必要があります。一致していない場合は、システムを再フラッシュする必要があります。そうしないと、ドライバをインストールした後にシステムが起動しなくなります。NVIDIA Jetson Orin Nano/NX は、SDK マネージャーを使用する方法と Flash.sh スクリプトを使用する方法の 2 種類のフラッシュ方法をサポートしています。Flash.sh スクリプトの使用方法は次のとおりです。 準備が必要 SG2A-G3-M4L アダプタ ボードから NVIDIA Jetson Xavier/Orin Nano/NX キットへ Ubuntu 18.04/20.04s を搭載したコンピューター 1 USB TYPE-Cデータケーブル1本  
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  • Adapter Board for NVIDIA Jetson Orin NX/Nano
      Jetson Orin NX/Nano 2CH GMSL3 カメラ アダプター ボード 概要  SG2A-G3-M4L アダプタ ボードは、 NVIDIA JetsonOrin Nano/NX モジュールに最大 2 台のカメラを接続でき、NVIDIA Jetson Orin Nano/NX 開発キットと完全に互換性があります。GMSL カメラにはさまざまなタイプがあるため、アダプタ ボードはさまざまな周波数で適応的に操作できます。つまり、ソフトウェア構成により、GMSL2 と GMSL3 の両方のプロトコル インターフェイスと互換性があります。GMSL カメラは PoC (Power over Coax) によって電源が供給されるため、すべてのデータ、制御信号、および電力は 50 オームの同軸ケーブルで送信され、カメラのケーブル ルーティングが柔軟になり、自動車アプリケーションに簡単にインストールできます。 アダプタープレート機能 公式キットと互換性あり NVIDIA Jetson Orin Nano/NX 開発キットのサポート NVIDIA JetPack SDKのさまざまなバージョンと互換性があります Jetpack 5.1、L4T r35.2.1 以上 最大2台のGMSLカメラをサポート 同期トリガーのサポート カメラ同期のための外部トリガー信号のサポート カメラは最大14メートルまで送信可能 カメラに GMSL プロトコルを使用すると、最大 14 メートルの距離をサポートし、長距離でのカメラの安定した信頼性の高い伝送をサポートできます。 アダプタープレートの使用手順 SG2A  -G3-M4L は、 NVIDIA Jetson Orin Nano/NX キットで使用するアダプタ ボードです。ドライバ パッケージは特定の Jetson Linux バージョンで開発されているため、ドライバをインストールする前に Jetson Linux バージョンが一致していることを確認する必要があります。一致していない場合は、システムを再フラッシュする必要があります。そうしないと、ドライバをインストールした後にシステムが起動しなくなります。NVIDIA Jetson Orin Nano/NX は、SDK マネージャーを使用する方法と Flash.sh スクリプトを使用する方法の 2 種類のフラッシュ方法をサポートしています。Flash.sh スクリプトの使用方法は次のとおりです。 準備が必要 SG2A-G3-M4L アダプタ ボードから NVIDIA Jetson Xavier/Orin Nano/NX キットへ Ubuntu 18.04/20.04s を搭載したコンピューター 1 USB TYPE-Cデータケーブル1本  
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  • GMSL3 Camera
      ISP GMSL3 カメラ付き 8MP AR0820 概要  SG8S-AR0820C-5300-G3A-Hxxxカメラ モジュールには、  ONSEMI Semiconductor CMOS イメージ センサー AR0820 と Maxim GMSL3 が搭載されています。このカメラ モジュールには、優れた画質を生み出す、よく調整されたイメージ シグナル プロセッサ (ISP) を備えた自動車グレードのセンサーが搭載されており、IP67 定格の筐体に収められています。また、当社工場で焦点を合わせて接着された AA レンズが付属しています。 製品のデフォルト  1. この製品のデフォルトの出荷状態はレンズ固定であり、ユーザーは自分でレンズをフォーカスしたり交換したりする必要はありません。レンズを個別に交換する必要がある場合は、注文時にメモしてください。レンズを交換した後、画質はサービス範囲外です。 2. 工場出荷時、カメラはデフォルトでキャリブレーションされていません。カメラの内部パラメータをキャリブレーションしてカメラストレージユニットに書き込む必要がある場合は、注文時にメモしてください。 開発/キャプチャキット アダプタボード/イメージソリューション 適応開発キット/出力インターフェース 接続可能なカメラの最大数 写真 SG2A-G3-M4L-F‍ アダプタボード NVIDIA Jetson Orin Nano 開発キット   2 関連する開発サポートが必要な場合は、Sales@sensing-world.com までお問い合わせください。   特徴  1. 出力形式: 非圧縮YUV422形式 2. SマウントIP67準拠レンズを当社工場でフォーカスし接着 3. マルチカメラ同期のサポート 4. 異なる焦点距離のレンズをサポート 応用 1. 自動車 2. ADAS + 視覚融合 3. ハイダイナミックレンジイメージング 4. 自動運転 5. ロボット  
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  • GMSL3 Camera
      8MP IMX728 GMSL3 カメラ 概要  SG8-IMX728C-G3A-Hxxx カメラモジュールには、 SONY CMOS イメージセンサー IMX728 と Maxim GMSL3(Max96793)が搭載されています。ISP のない自動車グレードのセンサーを搭載し、IP67 定格のエンクロージャが付属しています。工場で焦点を合わせて接着された AA レンズが付属しています。 製品のデフォルト  1. この製品のデフォルトの出荷状態はレンズ固定であり、ユーザーは自分でレンズをフォーカスしたり交換したりする必要はありません。レンズを個別に交換する必要がある場合は、注文時にメモしてください。レンズを交換した後、画質はサービス範囲外です。 2. 工場出荷時、カメラはデフォルトでキャリブレーションされていません。カメラの内部パラメータをキャリブレーションしてカメラストレージユニットに書き込む必要がある場合は、注文時にメモしてください。 開発/キャプチャキット アダプタボード/イメージソリューション 適応開発キット/出力インターフェース 接続可能なカメラの最大数 写真 SG2A-G3-M4L-F‍ アダプタボード NVIDIA Jetson Orin Nano 開発キット   2 関連する開発サポートが必要な場合は、Sales@sensing-world.com までお問い合わせください。   特徴  1.出力形式: RAWデータ形式 2. SマウントIP67準拠レンズを当社工場でフォーカスし接着 3. マルチカメラ同期のサポート 4. 異なる焦点距離のレンズをサポート 応用 1. 自動車 2. ADAS + 視覚融合 3. ハイダイナミックレンジイメージング 4. 自動運転 5. ロボット  
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